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融媒矩陣 軍事記者

主管單位   解放軍新聞傳播中心

主辦單位 ?  解放軍報(bào)社

編輯出版《軍事記者》編輯部


主  編 ?  ?張和蕓 

文字編輯   ?楊慶民

文字編輯兼責(zé)任校對(duì) ? 唐曉詩

美術(shù)編輯兼發(fā)行編輯 ? 倪曉麗

本期值班 ?  張和蕓  

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印  刷 北京中科印刷有限公司

總發(fā)行處 北京報(bào)刊發(fā)行局

國內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào) CN11-4467/G2

國際標(biāo)準(zhǔn)連續(xù)出版物號(hào) ISSN1002-4468

國外發(fā)行代號(hào) M6261

本刊代號(hào) 82-204

發(fā)  行 全國各地郵局

出版日期 雙月15日

每期定價(jià) 12.00 元

本刊地址 北京市阜外大街 34 號(hào)

郵政編碼 100832

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大模型智能體在軍事新聞傳播領(lǐng)域應(yīng)用探析

作者:董豫 徐有為 戴斌

摘?要:基于生成式大模型的智能體在行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用中展現(xiàn)出廣闊前景。本文在闡釋當(dāng)前生成式大模型技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域發(fā)展應(yīng)用的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)剖析基于大模型的智能體與新聞傳播的契合點(diǎn),探討智能體在軍事新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值與潛力,并對(duì)軍隊(duì)新聞媒體智能化發(fā)展提出思考。

關(guān)鍵詞:大模型;智能體;軍事新聞傳播;人工智能

當(dāng)前,以大模型為代表的生成式人工智能技術(shù)飛速發(fā)展,不僅將人工智能的應(yīng)用范圍推向了新高度,更在軍事新聞傳播領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。前瞻軍事新聞傳播創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),本文在分析生成式人工智能技術(shù)給新聞生產(chǎn)傳播帶來的新變革的基礎(chǔ)上,探討其在軍事新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用潛力,以期為提高軍事新聞傳播質(zhì)效、塑造軍事主流輿論新格局提供借鑒參考。

一、生成式人工智能大模型給新聞生產(chǎn)傳播帶來新變革

2022年11月30日,美國OpenAI公司發(fā)布了ChatGPT通用型對(duì)話系統(tǒng),引發(fā)全球范圍內(nèi)極大關(guān)注。受其影響,新聞傳播領(lǐng)域變化明顯。

優(yōu)化生產(chǎn)工具,提升生產(chǎn)效率。基于海量語料預(yù)訓(xùn)練的大模型為新聞傳播提供了一個(gè)新型工具:在信息采集方面能夠進(jìn)行歸類、偵測熱門話題及研判輿情;在信息加工方面可以根據(jù)提示快速完成文稿寫作、事實(shí)核查與校對(duì)等;在創(chuàng)意賦能方面可以提供創(chuàng)意思路,拓展靈感空間等。目前,國內(nèi)外諸多媒體已經(jīng)將大模型技術(shù)應(yīng)用于日常新聞生產(chǎn)。如人民日?qǐng)?bào)社的“寫易”智能創(chuàng)作引擎、新華社的“新華妙筆”大模型寫作產(chǎn)品等,進(jìn)一步釋放內(nèi)容生產(chǎn)力。

重塑生產(chǎn)關(guān)系,變革采編模式。大模型的加入改變了傳統(tǒng)新聞采編模式,帶來新聞生產(chǎn)規(guī)則的進(jìn)一步重構(gòu)。如體育賽事、財(cái)經(jīng)新聞等數(shù)據(jù)信息類、事實(shí)性報(bào)道工作可由大模型來完成,新聞工作者將逐步從生產(chǎn)端轉(zhuǎn)向?qū)徍硕耍蛘邔⒐ぷ魅蝿?wù)聚焦到內(nèi)容評(píng)論、深度調(diào)查、權(quán)威解讀等大模型暫時(shí)無法完全勝任的方向。

豐富產(chǎn)品形態(tài),重構(gòu)傳播范式。大模型技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)一步豐富媒體產(chǎn)品形態(tài),構(gòu)建更加精細(xì)化、個(gè)性化的“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)互動(dòng)”傳播新模式。如在巴黎奧運(yùn)會(huì)轉(zhuǎn)播報(bào)道中,中央廣播電視總臺(tái)推出“央小頻”AI智能體,以語音或文字形式與用戶互動(dòng),提供賽程和獎(jiǎng)牌榜的即時(shí)信息,引導(dǎo)用戶預(yù)約或觀看賽事直播,為觀眾提供全新且智能的奧運(yùn)觀賽體驗(yàn)。

二、大模型智能體在新聞傳播領(lǐng)域的典型應(yīng)用場景

隨著智能體技術(shù)的不斷成熟,其在新聞生產(chǎn)與傳播方面的潛力日益凸顯,應(yīng)用日漸豐富。

智能化輿情研判。傳統(tǒng)的輿情監(jiān)測,通常由“關(guān)鍵詞”搭配“與、或、非”的判斷邏輯進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索,往往需要輔以大量的人工,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次處理。而智能體則可以通過自然語言處理技術(shù),結(jié)合外部工具,實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)測內(nèi)容的多維度識(shí)別,從而提升輿情監(jiān)測的準(zhǔn)確性。

自主化新聞采集。早在2019年,新華社智能化編輯部便已經(jīng)嘗試?yán)脭z像頭新聞機(jī)器人和智能監(jiān)測系統(tǒng)記錄突發(fā)事件、發(fā)現(xiàn)新聞熱點(diǎn),記者依托移動(dòng)采集系統(tǒng)和相關(guān)智能設(shè)備發(fā)起現(xiàn)場直播并采集新聞素材。智能體的應(yīng)用將進(jìn)一步接管各類智能采集工具,充分解放記者雙手,進(jìn)一步提升新聞采集智能化、自主化程度。

個(gè)性化新聞生產(chǎn)。作為對(duì)人類行為的高度模擬,智能體擁有記憶和交互能力,通過植入情感、性格、價(jià)值觀、社會(huì)身份等特征要素,可以賦予智能體不同的角色和能力。基于此,智能體便可以生成各具特色的新聞作品,以滿足不同受眾的個(gè)性化需求。

自動(dòng)化內(nèi)容產(chǎn)出。智能體能夠自主決策并執(zhí)行行動(dòng),通過多智能體協(xié)同運(yùn)作,可以實(shí)現(xiàn)新聞內(nèi)容的個(gè)性化、自動(dòng)化以及批量化生產(chǎn)。如騰訊推出的“Giga視頻超級(jí)工廠”項(xiàng)目,通過智能體技術(shù),以生產(chǎn)線方式進(jìn)行短視頻批量生產(chǎn),用戶將無包裝的新聞成片作為原始材料提供給“工廠”,“工廠”可以自動(dòng)完成鏡頭切分、文字提取、視頻生成等生產(chǎn)環(huán)節(jié),大幅提升新聞產(chǎn)品的生產(chǎn)效率。

三、大模型智能體在軍事新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用潛力與價(jià)值

目前,智能體已經(jīng)在軍事新聞傳播領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。如2024年高考季,中國軍號(hào)及時(shí)推出“軍校報(bào)考小助手”智能體,為用戶提供個(gè)性化、智能化信息服務(wù)。

突破產(chǎn)能瓶頸,提升創(chuàng)作效率。全媒體時(shí)代,軍隊(duì)新聞媒體在新聞產(chǎn)品質(zhì)量把控上有著更為明確且嚴(yán)格的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),采制周期更長。智能體的應(yīng)用將極大緩解軍隊(duì)新聞媒體所面臨的采制周期較長等問題,能夠精準(zhǔn)契合不同受眾群體的個(gè)性化偏好,在產(chǎn)量大幅提升的同時(shí),新聞作品的整體曝光量和用戶觸達(dá)率也可以得到同步上漲。

優(yōu)化資源配置,降低人力成本。近年來,包括軍隊(duì)新聞媒體在內(nèi)的眾多媒體機(jī)構(gòu)積極嘗試培養(yǎng)“全媒體記者”,可以通過能力評(píng)估為每一名編輯記者構(gòu)建個(gè)人能力雷達(dá)圖。一方面,依托智能體分析以往相似任務(wù)報(bào)道樣式、稿件特點(diǎn),自動(dòng)匹配并組建采編團(tuán)隊(duì)、推薦設(shè)施設(shè)備清單,從而實(shí)現(xiàn)采編資源的高效配置;另一方面,借助構(gòu)建的多角色智能體,伴隨式地幫助編輯記者完成新聞素材整理等一系列工作,使編輯記者可以將更多的時(shí)間和精力投入選題策劃、創(chuàng)意構(gòu)思等富有創(chuàng)造性的環(huán)節(jié)。

打破文化鴻溝,強(qiáng)化外宣實(shí)效。通過構(gòu)建跨語種翻譯智能體、跨文化傳播智能體等一系列基于大模型的智能體角色,能夠高效且精準(zhǔn)地實(shí)現(xiàn)軍事新聞信息的跨語種翻譯和在地化處理,從而跨越語言和文化障礙,增強(qiáng)對(duì)外傳播和認(rèn)知塑造的針對(duì)性與實(shí)效性。

四、軍隊(duì)新聞媒體智能化轉(zhuǎn)型需要重點(diǎn)關(guān)注的問題

人工智能技術(shù)與軍事新聞傳播的深度融合,已成為軍事新聞媒體實(shí)現(xiàn)自我革新與戰(zhàn)斗力躍升的重要路徑。

把握趨勢(shì)規(guī)律,優(yōu)化頂層設(shè)計(jì)。對(duì)軍隊(duì)新聞媒體來說,應(yīng)當(dāng)準(zhǔn)確把握媒體智能化發(fā)展的趨勢(shì)規(guī)律,瞄準(zhǔn)打仗急需,緊盯使命任務(wù),優(yōu)化頂層設(shè)計(jì),以“人工智能+”重塑軍事新聞傳播全鏈路、各環(huán)節(jié)。要探索基于人工智能的軍事新聞傳播創(chuàng)新理論與發(fā)展戰(zhàn)略引領(lǐng)業(yè)務(wù)實(shí)踐;要建立與智慧軍媒相適應(yīng)的技術(shù)架構(gòu)、組織架構(gòu)以及資源結(jié)構(gòu),以人機(jī)協(xié)同新模式,重塑新聞生產(chǎn)傳播全流程;要統(tǒng)籌軍事新聞傳播“產(chǎn)、學(xué)、研”多方力量,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合、資源聚合、能力復(fù)合,促進(jìn)人工智能技術(shù)與軍事新聞傳播業(yè)務(wù)實(shí)踐的精準(zhǔn)對(duì)接和高效轉(zhuǎn)化。

完善體制機(jī)制,深化融合發(fā)展。當(dāng)前,主流媒體的深度融合與智能化創(chuàng)新,不僅僅是新部門的成立和新技術(shù)的運(yùn)用,更核心的是推動(dòng)媒體資源的全面融合,以核心技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)為依托,創(chuàng)新變革新聞生產(chǎn)的體制機(jī)制,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)技術(shù)與新聞生產(chǎn)各要素的優(yōu)化整合。要建立軍事新聞媒體的數(shù)據(jù)聚合與共享機(jī)制,完善數(shù)據(jù)治理、語料庫構(gòu)建、標(biāo)簽體系建設(shè)等環(huán)節(jié)的方式方法和流程規(guī)范,筑牢軍事媒體智能化的底層基座;要完善人機(jī)協(xié)同工作運(yùn)行模式,構(gòu)建管理扁平化、功能集中化、產(chǎn)品全媒化的融合發(fā)展體系和工作機(jī)制,切實(shí)以技術(shù)為引領(lǐng)重構(gòu)媒體生產(chǎn)關(guān)系,激發(fā)創(chuàng)新活力;要積極探索基于人工智能的軍事新聞傳播倫理規(guī)約,明確人工智能的研發(fā)和應(yīng)用邊界,確保始終堅(jiān)持正確的政治方向、輿論導(dǎo)向和價(jià)值取向。

加強(qiáng)學(xué)科交叉,夯實(shí)人才培養(yǎng)。全媒體時(shí)代,大模型智能體等新技術(shù)的廣泛應(yīng)用,使軍事新聞傳播正在成為集軍事學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等于一體的交叉學(xué)科。這對(duì)軍隊(duì)新聞媒體工作者的能力素質(zhì)提出更高要求。要適應(yīng)軍媒智能化發(fā)展趨勢(shì),打造集文、理、工、藝于一體的聯(lián)合團(tuán)隊(duì);要加強(qiáng)軍事新聞采編隊(duì)伍的智媒素養(yǎng),充分利用人工智能技術(shù)賦能軍事新聞產(chǎn)品生產(chǎn)與傳播,推動(dòng)軍隊(duì)新聞媒體向更高層次智能化、專業(yè)化發(fā)展。

(作者單位:解放軍新聞傳播中心)

責(zé)任編輯:張和蕓

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